Was ist Data Mining?
Data Mining ist in der Regel definiert als die Suche, Analyse und Sichten durch große Mengen von Daten zu finden, Beziehungen, Muster oder eine erhebliche statistische Korrelationen. Mit dem Aufkommen von Computern, großen Datenbanken und das Internet, ist es einfacher als je zuvor, um Millionen, Milliarden und Billionen von Stücken von Daten, die dann systematisch analysiert, um sich für die Beziehungen und die Suche nach Lösungen für schwierige Probleme. Neben staatlichen verwendet, viele Vermarkter Data-Mining-Anwendung zu finden, die starke Konsumnachfrage Muster und Beziehungen. Große Organisationen und Bildungseinrichtungen auch Daten Mine zu finden signifikante Korrelationen, die unsere Gesellschaft.
Während Data Mining ist amoralisch in der Tatsache, dass es sich nur für eine starke statistische Korrelationen und Beziehungen, so kann entweder gut oder nicht so gute Zwecke. Zum Beispiel, viele Organisationen von Data-Mining, um ihnen Lösungen für viele gesellschaftliche Probleme. Werbetreibende nutzen Data Mining, um ihnen zu helfen PIN-Nummer und ihre Aufmerksamkeit auf bestimmte Segmente des Marktes für den Verkauf an, und in einigen Fällen schwarzen Hut Hacker können Data-Mining zu stehlen und Betrug Tausende von Menschen.
Wie funktioniert Data-Mining-Arbeit? Nun, die schnelle Antwort ist, dass große Mengen von Daten gesammelt werden. In der Regel führen die meisten Unternehmen, dass Data-Mining sind große Unternehmen und Behörden. Sie haben die Erhebung von Daten für Jahrzehnte, und sie haben viele Daten zu sichten. Wenn Sie eine ziemlich neue geschäftliche oder private, können Sie bestimmte Arten von Daten, um mir für Ihre eigenen Zwecke. Darüber hinaus können die Daten auch gestohlen werden von großen Depots von Hackern durch Hacking ihrem Weg in eine große Datenbank oder einfach stehlen Laptops, die krank sind geschützt.
Wenn Sie daran interessiert sind, eine kleine Fallstudie, wie Data Mining wird gesammelt, genutzt und profitierte von aus, können Sie bei Ihrem örtlichen Supermarkt. Ihr Supermarkt ist in der Regel eine extrem schlanke und organisierte Unternehmen, die auf Data-Mining, um sicherzustellen, dass es profitabel ist. Ihr Supermarkt in der Regel über ein POS-(Point of Sale) System, dass die Daten von jedem Element, das gekauft wird. Die POS-System sammelt Daten über die Position Marke Name, Kategorie, Größe, Datum und Uhrzeit des Kaufs und zu welchem Preis das Objekt erworben wurde, auf. Darüber hinaus, der Supermarkt in der Regel hat ein Kunde belohnt, das auch Eingang in das POS-System. Diese Informationen können direkt dem Link Produkte mit einem individuellen. Alle diese Daten für jeden Einkauf über Jahre und Jahre werden in einer Datenbank gespeichert in einem Computer durch den Supermarkt.
Jetzt haben Sie eine Datenbank mit Millionen von Daten von Feldern und records, was wollen Sie tun? Nun, Sie Daten Mine ist. Wissen ist Macht, und mit so viel Daten können Sie Trends, statistische Zusammenhänge, Beziehungen und Strukturen, die helfen können, Ihr Unternehmen effizienter, effektiver und rationeller gestaltet werden.
Der Supermarkt ist nun herauszufinden, welche Marken verkaufen, die die meisten, zu welcher Zeit des Tages, Woche, Monat oder Jahr ist das am stärksten, welche Produkte sie kaufen die Verbraucher mit bestimmten Positionen. Zum Beispiel, wenn eine Person kauft Brot weiß, was ein anderes Element sein, würde sie zu kaufen? Normalerweise finden wir seine Erdnussbutter und Marmelade. Es gibt so viel gute Informationen, dass ein Supermarkt können nur von Data-Mining-eigene Daten, die sie gesammelt haben.
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