Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist ein Ort, wo Daten gespeichert werden für die Archivierung, Analyse-Zwecke und die Zwecke der Gefahrenabwehr. Usually a data warehouse is either a single computer or many computers (servers) tied together to create one giant computer system.
Daten können aus Rohdaten oder formatierten Daten und kann auf verschiedene Arten von Themen, darunter eine Organisation, die Verkäufe, die Gehälter, die betrieblichen Daten, Zusammenfassungen von Daten, einschließlich der Berichte, Kopien von Daten, die menschliche Ressource Daten, Bestandsdaten, externe Daten, die für Simulationen und Analyse, etc.
Neben dem Haus ein Geschäft für große Mengen von Daten, sie müssen vor Ort, die es einfach machen, um auf die Daten zugreifen und sie im täglichen Betrieb. Ein Data Warehouse wird manchmal gesagt, zu einem großen Teil in einer Entscheidung Support-System. Eine Möglichkeit für eine Organisation, die Daten zu kommen, mit Fakten, Trends oder Beziehungen, die ihnen helfen können, eine effektive Entscheidungen oder wirksame Strategien, um ihre Ziele.
Es gibt viele verschiedene Modelle von Data Warehouses mit Online Transaction Processing ist ein Lager gebaut für Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit. Eine andere Art der Data-Warehouse wird als Online Analytical Processing, diese Art von Lager ist schwieriger zu nutzen und einen zusätzlichen Schritt in der Analyse der Daten. Normalerweise ist es erfordert mehr Schritte, die den Prozess verlangsamt, und viel mehr Daten, um bestimmte Fragen zu analysieren.
Zusätzlich zu diesem Modell, eine der gemeinsamen Data Warehouse-Modelle mit einem Data Warehouse, das Gegenstand orientiert, Zeit-Variante, nicht flüchtige und integriert werden. Betreff orientiert bedeutet, dass die Daten miteinander verknüpft und wird organisiert von Beziehungen.
Time-Variante bedeutet, dass alle Daten, die sich in das Data Warehouse werden können. In der Regel alle Änderungen an Daten werden mit einem Stempel Datum und Zeit mit einer vor und nach dem Wert, so dass Sie die Änderungen durch die eine gewisse Zeit.
Nicht-flüchtige bedeutet, dass die Daten nicht gelöscht oder gelöscht werden. Dies ist eine großartige Möglichkeit, um Ihre wichtigsten Daten. Aufgrund dieser Daten wird beibehalten, können Sie weiterhin nutzen, in einer späteren Analyse. Schließlich werden die Daten integriert, was bedeutet, dass ein Data-Warehouse-Daten verwendet, die große organisatorische anstatt von nur einer Abteilung.
Neben dem Begriff Data Warehouse, ein Begriff, wird häufig ein Data Mart, Data Marts sind kleinere, weniger integrierten Daten Gehäuse. Sie können nur eine Datenbank im Bereich der Humanressourcen Aufzeichnungen oder Verkauf Daten auf nur einer Abteilung.
Mit Verbesserungen in der Technologie, sowie Innovationen im Umgang mit Data-Warehouse-Techniken, Data Warehouses haben sich aus Offline-Operative Datenbanken, einen Online-Integrated Data Warehouse.
Offline Operational Data Warehouses sind Data Warehouses, für die Daten ist in der Regel kopiert und von Echtzeit-Daten-Netzwerke in einem Offline-System, bei dem es verwendet werden kann. In der Regel ist es die einfachste und weniger technischen Art des Data Warehouse.
Offline-Data Warehouses sind Data Warehouses, die häufig aktualisiert werden entweder täglich, wöchentlich oder monatlich und die Daten werden dann in einer integrierten Struktur, wo andere darauf zugreifen können und führen die Berichterstattung.
Real-Time Data Warehouses sind Data Warehouses, wenn sie aktualisiert wird jeden Moment mit dem Zustrom von neuen Daten. Zum Beispiel, eine Real-Time Data Warehouse können Daten aus einer Point of Sales System wird ständig aktualisiert und mit jedem Verkauf, vorgenommen wird.
Integrierte Data Warehouses sind Data Warehouses, die für andere Systeme für den Zugriff auf sie für die operationellen Systeme. Einige Integrated Data Warehouses werden von anderen Data Warehouses, die ihnen den Zugang zu Prozess-Berichte, sowie sich aktuelle Daten.
Also warum sollten Sie oder Ihre Organisation mit einem Data Warehouse? Hier sind einige der Vor-und Nachteile der Verwendung dieser Art von Struktur für die Daten.
Die Zahl ein Grund, warum Sie sollten im Rahmen eines Data Warehouse ist, so dass Mitarbeiter oder Endbenutzer können das Data Warehouse und die Verwendung der Daten für die Berichte, Analyse und Entscheidungsfindung. Mit Hilfe der Daten in einem Lager kann Ihnen dabei helfen, Trends suchen, den Schwerpunkt auf die Beziehungen und Ihnen helfen, mehr über die Umwelt, die Ihr Unternehmen tätig ist in.
Data Warehouses auch die Konsistenz der Daten und ermöglicht es, zu überprüfen, über und über, um festzustellen, wie wichtig es ist. Da die meisten Data Warehouses integriert sind, können Sie ziehen Daten aus vielen verschiedenen Bereichen Ihres Unternehmens, zum Beispiel Personal, Finanzen, IT, Buchhaltung, etc.
Zwar gibt es viele Gründe, warum Sie sollten über eine Data-Warehouse, ist darauf hinzuweisen, dass es ein paar Negative, ein Data-Warehouse auch die Tatsache, dass es Zeit ist, sein zu schaffen und zu halten Betriebssystem.
Sie könnte auch ein Problem mit der aktuellen Systeme, die nicht mit Ihren Daten. Es ist auch wichtig zu prüfen, künftig Geräte und Software-Upgrades, diese müssen gegebenenfalls auch mit dem Sie Daten.
Schließlich, der Sicherheit kann eine große Sorge, vor allem, wenn Sie Ihre Daten zugänglich ist über ein offenes Netz wie das Internet. Sie wollen nicht, dass Ihre Daten werden von Ihrem Mitbewerber oder schlechter gehackt und zerstört.
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