Was ist ein Decision Support System?
Ein Decision Support System ist eine Art und Weise zu modellieren und die Qualität auf der Grundlage ihm. Die richtige Entscheidung zu treffen in der Wirtschaft ist in der Regel auf der Basis der Qualität Ihrer Daten und Ihre Fähigkeit zu sichten und die Daten analysieren, um Trends, in denen können Sie Lösungen und Strategien für. DSS oder Decision Support Systeme sind in der Regel die EDV-Anwendungen zusammen mit einer menschlichen Komponente, können Sift durch große Mengen von Daten und wählen Sie zwischen den zahlreichen Entscheidungen.
Während viele Menschen denken, entscheidungsunterstützende Systeme als spezialisierter Teil eines Unternehmens, die meisten Unternehmen tatsächlich integriert dieses System in ihrer täglichen betrieblichen Tätigkeit. Zum Beispiel, viele Unternehmen ständig herunterzuladen und zu analysieren Absatzdaten, Haushalt Bettwäsche und Prognosen, und sie ihre Strategie, wenn sie zu analysieren und zu evaluieren, die aktuellen Ergebnisse. Decision Support Systeme haben eine bestimmte Struktur in den Unternehmen, aber in der Realität, die Daten und Entscheidungen, die auf sie fließend sind und sich ständig verändert.
Der Schlüssel zur Entscheidungsfindung ist, Daten zu erheben, zu analysieren und die Form der Daten, die gesammelt und dann versuchen, die richtigen Entscheidungen zu treffen, oder Strategien von der Analyse. Ob Computer, Datenbanken oder Personen beteiligt sind in der Regel keine Rolle, jedoch ist dieser Prozess von der Roh-oder unstrukturierten Daten, mit und sammeln sie und sie dann mit Hilfe der Entscheidungsfindung helfen.
Es ist wichtig zu beachten, dass, obwohl Computer und künstliche Intelligenz ist bei der Arbeit oder im Spiel mit den Daten, ist es letztlich auf den Menschen übertragen, um diese Strategien verstehen oder die Daten in einer brauchbaren Hypothese.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Bereich der DSS nicht über ein allgemein anerkanntes Modell, das heißt, es gibt viele Theorien konkurrieren um die Vorherrschaft in diesem weiten Feld. Aufgrund der Arbeitszeit gibt es viele Theorien in das Thema der DSS, gibt es viele Möglichkeiten zu klassifizieren DSS.
Zum Beispiel, eine der DSS-Modelle ist mit der Beziehung des Nutzers zu berücksichtigen. Dieses Modell berücksichtigt passive, aktive und kooperative DSS Modelle.
Decision Support Systeme, die nur Daten sammeln und organisieren sie wirksam sind in der Regel passiven Modelle, sie nicht auf eine bestimmte Entscheidung, und sie nur die Daten. Eine aktive Unterstützung Entscheidung tatsächlich Prozesse und Daten ausdrücklich zeigt Lösungen auf der Grundlage dieser Daten. Zwar gibt es viele Systeme, die in der Lage sind, aktiv zu sein, viele Organisationen wäre schwer, die alle ihren Glauben in einem Computer-Modell ohne menschliches Zutun.
Ein kooperatives Decision Support System ist, wenn Daten erhoben, analysiert und anschließend wird zu einer menschlichen Komponente, die dann helfen das System zu überarbeiten oder zu verfeinern. Das bedeutet, dass sowohl eine menschliche Komponente und Computer-Komponenten arbeiten zusammen, um die beste Lösung.
Während die oben genannten DSS-Modell ist das Verhältnis der Nutzer zu berücksichtigen, um ein weiteres beliebtes DSS-Modell berücksichtigt die Art der Hilfe, die die zugrunde liegenden Grundlage der DSS-Modell. Dazu gehört auch die Model Driven DSS-, Kommunikations-Driven DSS, Data Driven DSS-, Dokumenten-Driven DSS und Knowledge Driven DSS.
Model Driven DSS ist, wenn Entscheidungsträger statistische, Simulationen oder finanzielle Modelle, um eine Lösung oder Strategie. Beachten Sie, dass diese Entscheidungen auf der Grundlage von Modellen, aber sie müssen nicht überwältigend Daten intensiv.
Eine Kommunikation Driven DSS-Modelle ist, wenn viele Mitarbeiter arbeiten zusammen, um mit einer Reihe von Entscheidungen in Gang zu setzen, eine Lösung oder Strategie. Diese Kommunikations-driven DSS-Modell kann in einem Büro oder im Internet.
A Data Driven DSS-Modell legt die Betonung auf gesammelten Daten, die dann manipuliert, um die Entscheidungsträger die Bedürfnisse. Diese Daten können intern, extern und in einer Vielzahl von Formaten. Es ist wichtig, dass in der Regel Daten gesammelt und kategorisiert als eine Zeit, die Serie ist eine Sammlung von Daten, die eine Sequenz aufweisen, zB tägliche Umsatz-, Betriebs-Budgets von einem Quartal zum nächsten, Lagerbestände gegenüber dem Vorjahr, etc.
Ein Dokument Driven DSS Modell verwendet Dokumenten in einer Vielzahl von Datentypen wie ein Text-Dokumente, Tabellen und Datenbank-Einträge, um mit Entscheidungen und weitere Informationen zu manipulieren, die Strategien zu verfeinern.
Ein Knowledge Driven DSS Modell verwendet spezielle Vorschriften in einem Computer oder von einem Menschen, um festzustellen, ob eine Entscheidung getroffen werden müssen. Zum Beispiel für viele Tage den Marktteilnehmern ein Stop-Loss-Limit kann als wissensbasierten DSS-Modell. Diese Regeln und Fakten werden in der Reihenfolge, eine Entscheidung zu treffen.
Sie können auch auf den Umfang, in dem Entscheidungen getroffen werden, wie ein Modell der DSS. Zum Beispiel, eine große organisatorische Entscheidung, Abteilung Entscheidung oder Single-User-Entscheidung, kann man in den Anwendungsbereich breit Modell.
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